Die Pharmakologie und Toxikologie untersucht, wie chemische Substanzen unseren Körper beeinflussen, sei es durch heilsame Medikamente oder gefährliche Gifte. Auf Gist.Science machen wir die neuesten Forschungsergebnisse aus diesen kritischen Bereichen für alle verständlich, unabhängig vom Fachhintergrund.

Unsere Redaktion verarbeitet täglich jeden neuen Preprint, der auf bioRxiv in diesem Bereich veröffentlicht wird. Wir bieten für jede Studie sowohl eine einfache Zusammenfassung in Alltagssprache als auch eine detaillierte technische Auswertung, damit Sie schnell den Kern der Forschung erfassen können, ohne sich durch komplexe Fachbegriffe wühlen zu müssen.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Arbeiten aus der Pharmakologie und Toxikologie, die wir für Sie vorbereitet haben.

📄 pharmacology and toxicology

Identification of compounds that repress DUX4 expression in facioscapulohumeral muscular dystrophy

Die Studie identifiziert die Verbindung C06 als vielversprechenden Kandidaten zur spezifischen Unterdrückung des DUX4-Expressions bei facioskapulohumeraler Muskeldystrophie (FSHD) durch eine Kombination aus KI-gestütztem Screening und funktionellen FSHD-Assays, wobei C06 trotz multipler Kinase-Hemmungen eine überlegene Wirksamkeit im Vergleich zum p38-Inhibitor Losmapimod aufweist.

Chang, N., Moore, H. P., Himeda, C. L., O'Brien, T. E., Thomas, W., Jones, T. I., Jones, P. L.2026-03-11
📄 pharmacology and toxicology

Paralysis Efficiency (ED50) Scales Linearly with Lethality (LD50) in Spider Venoms

Die Studie zeigt, dass bei Spinnengiften die Lähmungseffizienz (ED50) und die Letalität (LD50) isometrisch miteinander verknüpft sind, was bedeutet, dass historische LD50-Werte bei Verwendung desselben Beutemodells als zuverlässige Proxy für die ökologisch relevante Giftwirksamkeit herangezogen werden können.

Lyons, K., Leonard, D., McSharry, L., Martindale, M., Collier, B., Vitkauskaite, A., Dunbar, J. P., Dugon, M. M., Healy (…)2026-03-09
📄 pharmacology and toxicology

MD simulations of Human Sigma1 Receptor Trimer Uncovers Cholesterol Dependent Stabilization and Ligand Specific Dynamics

Diese Studie nutzt atomare Molekulardynamik-Simulationen, um zu zeigen, wie Cholesterin und ligandspezifische Wechselwirkungen, insbesondere über die β6-Struktur und W136, die Stabilität und Dynamik des menschlichen Sigma-1-Rezeptor-Trimers beeinflussen und so die unterschiedliche Wirkung von Agonisten und Antagonisten auf die Oligomerisierung erklären.

Nanna, V., Paternoster, C., Bartocci, A., Alberga, D., Abate, C., Lattanzi, G., Mangiatordi, G. F.2026-03-08
📄 pharmacology and toxicology

A spoonful of what helps the medicine go down? Improving the reliability of voluntary ingestion for oral dosing in rats and mice

Diese Studie zeigt, dass der Einsatz von Geschmacksverdeckern wie Bitter Drug Powder oder einer Kombination aus Süßstoffen und Verdickungsmittel die Zuverlässigkeit der freiwilligen oralen Verabreichung von bitteren Substanzen bei Ratten und Mäusen verbessert und somit eine tierschutzfreundliche Alternative zur Magensonde darstellt.

Bartlett, J., Robinson, E.2026-03-06
📄 pharmacology and toxicology

Mathematical diabetes disease progression modeling in the integrated glucose-insulin model among individuals with impaired glucose tolerance from the Finnish Diabetes Prevention Study

Diese Studie erweitert das integrierte Glukose-Insulin-Modell um einen Krankheitsprogressionsmechanismus, um die Verschlechterung der Insulinsensitivität und der Beta-Zell-Funktion bei Personen mit gestörter Glukosetoleranz aus der Finnischen Diabetes-Präventionsstudie zu beschreiben und den positiven Effekt einer Lebensstilintervention auf die Verlangsamung dieses Prozesses zu quantifizieren.

Ghadzi, S. M. S., Karlsson, M. O., de Mello, V., Uusitupa, M., Kjellsson, M. C.2026-03-03
📄 pharmacology and toxicology

Partial Differential Equation (PDE) Based Spatial Pharmacometrics in NONMEM: Method of Lines (MOL) Implementation With AI-Assisted Model Development

Diese Arbeit stellt einen durch KI unterstützten Workflow vor, der die Implementierung räumlicher PDE-Modelle in NONMEM vereinfacht, indem kontinuierliche Reaktions-Diffusions-Gleichungen effizient in für die Populationspharmakokinetik geeignete ODE-Systeme übersetzt werden, um die intra-tumorale Wirkstoffverteilung präziser zu erfassen.

LI, Y., CHENG, Y.2026-03-03
📄 pharmacology and toxicology

Beyond Student's t: A Systematic Exploration of Heavy-Tailed Residual Densities for Outlier Handling in Population PK Modeling

Die Studie zeigt, dass die Verwendung der Student-t-Verteilung für Residuen in Populations-PK-Modellen im Vergleich zu herkömmlichen Gauß-Modellen oder exponentiellen Schwanzverteilungen eine robustere und weniger verzerrte Parameterschätzung bei Vorhandensein von Ausreißern ermöglicht, da sie die durch Varianzinflationsmaskierung bedingten Schwächen der CWRES-basierten Diagnose überwindet.

Li, Y., Cheng, Y.2026-03-03
📄 pharmacology and toxicology

Decoupling CAR-T Expansion, Conversion, and Decay Timing: Physiologically Aligned Semi-Mechanistic Modeling with Smooth Gating and a Cauchy Likelihood Residual Model

Diese Studie zeigt, dass die Verwendung einer Cauchy-Verteilung als robuste, implementierungsfreundliche Alternative zur Student-t-Verteilung in Kombination mit einem physiologisch fundierten, semi-mechanistischen Modell mit glatten Übergangsfunktionen die Zuverlässigkeit der Parameterschätzung und die biologische Plausibilität bei der Analyse komplexer CAR-T-Zellkinetiken verbessert.

Li, Y., Cheng, Y.2026-03-03
📄 pharmacology and toxicology

Delay Differential Equation (DDE) Modeling of CAR-T Cellular Kinetics: Application to BCMA-Targeted (Ide-cel, Orva-cel) and CD19-Targeted (Liso-cel) Therapies

Die Studie entwickelt ein neues, biologisch fundiertes Modell für die zelluläre Kinetik von CAR-T-Zellen, das glatte S-förmige Übergänge und verzögerte Differentialgleichungen nutzt, um die Dynamik von BCMA- und CD19-gerichteten Therapien präziser zu beschreiben und produktübergreifende Unterschiede in der Expansion sowie der Umwandlung in Gedächtniszellen aufzuzeigen.

Li, Y., Cheng, Y.2026-03-03